预测地震并不容易,但要预测地震後的余震,最近则有一新系统推出。由 Google 和哈佛大学的研究人员合作开发的系统,透过深度学习演算法,能预测余震将出现的位置,有望减少因余震造成的伤亡和结构损坏。
  
  哈佛大学的研究员 Phoebe DeVries 表示,预测余震是一项挑战,但却非常适合机器学习,因为有太多影响余震行为的物理现象,机器学习正擅长整理这些关系。DeVries 指现在余震的预测还属於表面,但足以让他们兴奋不已。一直以来,很多研究人员都认为预测地震并不可能,尽管他们能分辨哪些是高危险地区,但要明确指出地震何时发生和强度则少有进展。
  
  预测余震则是另一回事,受地底深处的复杂地理因素影响,研究员能预测余震何时出现和严重性,不过实际发生的位置仍不明确。余震经常无预警发生,甚至导致第二波更严重的伤亡。为此,研究员利用深度学习演算法分析全球各地的地震数据,尝试制作全新和改进的地震预测系统,同时能预测发生的时间、地点和强度,研究员相信系统有朝一日能用於预测真正的余震。